علم البيانات والتعليم الآلي
-
مقدمة عن علم البيانات
علم البيانات هو عملية تحويل البيانات الخام إلى معلومات ومعرفة ذات مغزى. يمكن تحقيق ذلك من خلال عدد من الأساليب مثل استخدام البرامج الإحصائية لإجراء تحليل ،أو من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي التي تحدد الأنماط في البيانات. صاغ ويليام س. كليفلاند مصطلح “علم البيانات” في عام 1985 ،ولكن هذا المفهوم كان موجودًا على الأقل منذ أوائل الخمسينيات من القرن الماضي عندما اقترح العالم دبليو إدواردز دمينغ أنه يجب على الشركات استخدام الإحصائيات لتحسين مراقبة الجودة في منتجاتها.
كما يمكن أن نقول عنه هو تخصص لاستخراج المعرفة من البيانات بأشكال مختلفة ،سواء كانت منظمة أو غير منظمة. تطبيق علوم الكمبيوتر والأساليب الإحصائية لتخزين وإدارة وتحليل ومنحه كميات كبيرة من البيانات. أصبح علم البيانات موضوعًا شائعًا للدراسة بسبب تطبيقاته العملية في تحليلات الاعمال
-
تعريف علم البيانات
علم البيانات هو تطبيق التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي والحوسبة واسعة النطاق والتصور لتحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة للأعمال. إنه مجال واسع جدًا يشمل العديد من التخصصات المختلفة مثل الإحصاء وعلوم الكمبيوتر والرياضيات. إذا كنت تريد أن تكون خبيرًا في هذا المجال ،فسيلزمك معرفة كيفية جمع جميع أنواع البيانات وتحليلها.
يعد مجال علم البيانات جديدًا نسبيًا ،ولكنه أحدث بالفعل تأثيرًا كبيرًا على الأنشطة التجارية والصناعات. يستخدم التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي لإيجاد حلول لمشاكل العالم الحقيقي. يستخدم علماء البيانات طرقًا وتقنيات مختلفة مستمدة من عدة مجالات مختلفة بما في ذلك الإحصاء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر وذكاء الأعمال وتكنولوجيا المعلومات
-
تطبيقات علم البيانات
هو مجال الدراسة الذي يستخدم التقنيات الإحصائية لاستخراج المعرفة من البيانات. لقد أصبح شائعًا جدًا في السنوات الأخيرة ،وهناك العديد من فرص العمل للأشخاص ذوي المهارات في علم البيانات. يمكن لعلماء البيانات العمل في أي صناعة تقريبًا ،ويستخدمون الإحصائيات لحل المشكلات التي تنشأ في عملهم. ستمنحك هذه المقالة نظرة عامة على ماهية علم البيانات وكيف يتم استخدامه في المجالات المختلفة.
كمصطلح شامل ،غالبًا ما يستخدم علم البيانات لوصف تطبيق التحليل الإحصائي والتعلم الآلي واستخراج البيانات والأساليب ذات الصلة لاستخراج المعنى من كميات كبيرة من البيانات. يغطي علم البيانات مجموعة واسعة من الموضوعات بما في ذلك الإحصاءات التقليدية وإدارة قواعد البيانات وتصور البيانات والبرمجة. هذه مقدمة لتطبيقات هذه المهارات في إعدادات العمل.
-
الهدف من علم البيانات
هو تحويل البيانات الأولية إلى معلومات يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات أفضل.
-
الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
فيما بينها ،تعد علوم البيانات وتحليل البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من المصطلحات التي يتم استخدامها بشكل متبادل في الصحافة. ومع ذلك ،هناك فرق بين هذه المفاهيم. تتعلق الثلاثة الأولى بتحليل البيانات لاستخلاص استنتاجات مفيدة. علم البيانات هو المصطلح الأوسع لمجال الدراسة هذا لأنه يشمل مهارات الإحصاء والبرمجة. يركز تحليل البيانات على التقنيات الإحصائية لجمع البيانات ومعالجتها
عندما يصبح العالم أكثر ارتباطًا ،تزداد القدرة على التقاط البيانات وتحليلها. يتوسع العالم الرقمي بسرعة ،لكن إدارة هذه البيانات تمثل تحديًا. يعد تحليل البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي طرقًا مختلفة للتعامل مع هذه المشكلة. لكن ما الفرق بينهما؟
وتلخيصها من أجل عمل استنتاجات حول منظمة أو عملائها.
-
تعريف التعليم الألي
التعلم الآلي هو حقل فرعي من علوم الكمبيوتر يستخدم تقنيات إحصائية لمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على “التعلم” (أي تحسين الأداء تدريجيًا في مهمة معينة) باستخدام البيانات ،دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. صاغ آرثر صموئيل اسم التعلم الآلي في عام 1959 ،والذي عرّفها على أنها “مجال دراسة يمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم دون أن تتم برمجتها بشكل صريح.” اليوم ،يتم استخدام التعلم الآلي في معظم التطبيقات والخدمات التي تواجه المستهلك مثل البحث
وأيضا هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ،ولكنه يتعلق أكثر باستخدام الخوارزميات لتعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية التفكير والتعلم من البيانات. في هذا التعريف ،ستجد المبادئ الأساسية وراء التعلم الآلي.
-
نماذج التعليم الألي
هي نوع من الذكاء الاصطناعي يساعد أجهزة الكمبيوتر على التعلم من التجربة. إذا كان لديك الكثير من البيانات وتريد استخدامها لاتخاذ القرارات ،فإن التعلم الآلي هو أفضل رهان لك. إليك كيفية إنشاء نموذج باستخدام Weka ،مجموعة أدوات تعلم الآلة مفتوحة المصدر.
يستخدم نماذج للتنبؤ بقيم البيانات الجديدة. غالبًا ما يعملون من خلال العثور على أنماط في البيانات التاريخية ،والتي يمكنك تدريبهم عليها باستخدام نموذج التعلم الآلي. سيوضح لك هذا المقال كيفية إنشاء نموذج جديد للتعلم الآلي باستخدام RStudio ،ثم تدريبه على البيانات من جدول البيانات الخاص بك
دورة تدريبية مجانيا بعنوان (علم البيانات والتعليم الآلي)
للانضمام للدورة اضغط (هنا)
اقرا أيضا : منصة أعد تتيح الدفع بالعملات الرقمية
للاطلاع على الية الدفع اضغط (هنا)